EXAME NACIONAL DO ENSINO MÉDIO – ENEM: UTILIZAÇÃO DAS TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE TEXTOS EM REDES SOCIAIS E CLUSTERIZAÇÃO

Título: EXAME NACIONAL DO ENSINO MÉDIO – ENEM: UTILIZAÇÃO DAS TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE TEXTOS EM REDES SOCIAIS E CLUSTERIZAÇÃO

Resumo: A internet é hoje a maior fonte de informação eletrônica existente. Cresce a cada dia o número de usuários da internet, e consequentemente o uso das redes sociais online. Essas redes fazem parte do dia a dia de milhões de pessoas e proporcionam um meio de comunicação que é mundialmente difundido. São muitas as informações novas que ficam embutidas nas bases de dados textuais. Por causa da sua natureza dinâmica, ou seja, milhões de páginas surgem e desaparecem todos os dias, a tarefa de encontrar informações relevantes nessas bases de dados se torna muito difícil. As técnicas de mineração de textos para a descoberta de informações na web surgiram da necessidade de sanar este problema. Nessa ótica, o presente trabalho consiste em fazer uso de técnicas computacionais de mineração de textos utilizando clusterização, com o objetivo de extrair ou minerar conhecimento de grandes volumes de textos relacionados ao Exame Nacional do Ensino Médio (Enem), e transformá-los em conhecimentos úteis. Visando um enfoque prático, as atividades de mineração serão realizadas na rede social twitter, com a utilização do modelo Cassiopeia (Guelpeli, 2012) como clusterizador de textos.

Nome da Mestranda: Leila Maria Silva
Nome do Orientador: Prof. Dr. Marcus Vinícius Carvalho Guelpeli
Composição da Banca
Presidente: Prof. Dr. Marcus Vinícius Carvalho Guelpeli
Membro Interno: Profª. Drª. Geruza de Fátima Tomé Sabino
Membro Interno: Prof. Dr. Alexandre Ramos Fonseca
Membro Externo: Profª Drª Maria Lúcia Bento Villela – Departamento de Computação UFVJM

Data: 01/11/2017
Hora: 09:00
Local: Sala 34 – Prédio do Curso de Sistemas de Informação